“这次的反应度比上次要快得多。”
技术员在车内观察到这一点,心中松了一口气。
看得出来,系统在经历了多次数据调整和优化后,已经能够较为精确地判断出车身的动态变化,并做出相应的修正。
然而,真正的考验还在后面。
当车辆驶过一段直路后,测试区的标志性路段——模拟行人和障碍物区即将到来。
这条道路上,模拟行人、急停标志、以及一些突然出现的障碍物,都是系统的死角。车辆的自动驾驶系统必须具备高的反应度,才能做到精准识别与判断,否则很容易生碰撞。
正当大家准备迎接挑战时,场地上的模拟行人突然从路边步入车道,车略有偏快,鸿蒙智驾系统毫不犹豫地启动了紧急制动功能。
车身微微一震,系统判断出车辆与行人的距离迅变短,做出了紧急刹车的决策。
“好险!”
车内的工程师不由自主地松了口气,刚刚那一瞬间,他们几乎以为会生碰撞。
然而,系统精准的刹车反应使得车辆与行人的距离保持了安全距离,最终成功停在了距离行人不到两米的位置。
“系统做得非常好!”
潘军看着眼前的一幕,心中暗自松了一口气。
这一刻,尽管系统还有待完善,但他能够明显感受到鸿蒙智驾系统在处理复杂情况时的独特优势。
尤其是在紧急制动和避障方面,系统的反应已经非常敏捷,不仅避免了碰撞,更确保了车内人员的安全。
接下来的测试依旧充满挑战。随着场地逐渐进入模拟的复杂天气环境,雨水开始从天而降,地面变得湿滑,视线也受到了影响。
即使是最先进的自动驾驶系统,面对复杂天气时,也会面临前所未有的考验。
王卿紧张地盯着显示屏,雨水的干扰让雷达和摄像头的检测范围大幅缩小。
车辆在湿滑的路面上行驶,系统需要不断调整牵引力控制和防滑系统,以确保车身的稳定。
此时,车轮和路面之间的摩擦力在降水后大幅下降,鸿蒙智驾系统能够自动调节车,保持在一个最佳的行驶范围内。
“雨天驾驶的表现不算太差。”
技术员观察到,尽管天气状况极端,但车辆的表现依旧相对稳定,车身并没有生明显的侧滑。
但是度嘛,就降到了5o。
有点难以接受。
在驶入下一个复杂路段时,车辆突然面临一个意外情况——一个由工作人员推着的障碍物突然横跨了车道,系统几乎没有反应过来,几乎就要生碰撞。
“紧急避障!右转!”
车内的测试工程师迅操作,通过手动接管系统进行干预,最终成功躲避了障碍物。
“系统的预判能力还是不足。”
王卿皱起了眉头,这一小段失误让他意识到,尽管鸿蒙智驾系统的基础功能已经具备了相当高的水平,但在极端突情况下,系统的实时预判和反应能力依旧有待提高。
“还好,还有两个多月的时间,可以继续优化。”
“这毕竟,是我训练的。”
王卿沉思片刻后,给出了新的指示。他没有过多责怪系统的表现,反而看到了其中的潜力。
自动驾驶的技术不仅仅是通过现有数据来做决策,更要学会在突情况下进行快决策和动态判断,而这正是鸿蒙系统下一个攻克的重点。